Dealer.AI

Про гороскопы, натальные карты и прочую эзотерику в ML коротко.

Пока все в шоке от Хуанга, рассмотрю издалека иной инфоповод. Но не буду давать ссылку, все итак усе понимают. 👍

Работал Дядя много где. И вот в пару мест решили маркетологи вкинуть MLщикам идею с фичами по гороскопу. Мол, у людей их психотипы зависят от звезд, вот мы же видим, что условная дева педант и душнила, а водолей хаотик покупашка.

Наняли пару лаб известных университетов, занесли денек. Попросили выделить онсайт группу DSов. Потратили кучу времени и средств, а на выходе данные фичи никогда не попадали в топ модели. Точнее вообще корреляция около 0. 🚬

Кстати, был один чел, кто говорил, что перплексия (та что мера нормальности генерации текстов)- это астрология. 😁

Таким образом, где бы я ни был прошу такие инициативы оставаться только в умах их предлагающих топов. Тк наука, против неё не попрешь, показала, что люди так не делятся. А личные убеждения должны оставаться личными. 🚬

Upd. Оч советую посмотреть фильм "Красные огни". Прекрасное кино об всяком таком.

А у вас был подобный опыт, пишите в комментариях. 👇👇👇

#ИИзнанка, #эзотерика, #корпжиза

Мы год писали код только через AI. Вот что случилось дальше... (с)

В reddit в тренде r/ClaudeCode разобрали болезненный кейс, где команда на год перешла на 100% AI-генерацию кода. Сначала получили рост скорости. 😜
Потом - технический долг, который почти похоронил проект. 🤔

Что блин пошло не так, tldr.

1. Часть первая - красивое. Первые ~6 месяцев отличная поставка, прям быстро - Lead Time сократился в разы. 😎
Разумеется, кодовая база выросла примерно в 3 раза📈

2. Часть вторая - лирическая. Большую часть кода никто не мог объяснить. 😳
AI начал забывать и дублировать, а одна и та же функциональность существовала в 4 версиях, агент повторно реализовывал уже существующие вспомогательные функции.

3. Часть третья - трагическая. Далее ушли два сильных инженера, которые делали ревью этого безобразия и возражали – один уволился, второго реорганизовали оптимизировали. 🇨🇩
А кто любит слушать критику? У нас тут, сюка ваще-то AI-трансформация SDLC.
Остальные в итоге не могли оценить даже автокомментарии и просто жали resolve. 😮‍💨

4. Часть последняя - ну что ж ты фраер сдал назад. Менеджмент начал откатываться, появились тихие просьбы писать больше кода самому, но половина команды за год не написала ни строчки нетривиального кода - навыки деградировали. 👍

Главный вывод сообщества:

Проблема не в AI. Проблема в том, что AI воспринимают как магию, а не как инструмент.

При этом сторона невесты практикующих агент кодинг ребят выдала базу:

• Нужна архитектура и документация: у одного из комментаторов около 600 тыс. строк кода, 40–50% из которых документация.
• Нужен CLAUDE.md и иерархический индекс docs, чтобы агент понимал проект.
• Нужны "границы" - стандарты, паттерны, Context Engineering.
• AI должен не только писать код, но и аудировать кодовую базу, генерировать документацию и помогать с рефакторингом.

Итого. Когда скорость генерации кода превышает способность команды его понимать и проверять, техдолг растёт экспоненциально. Это не про "AI сломал разработку", а про "Vibe Coding at Scale" без зрелого agent ops и процессов вокруг МАС кодинга. Как сказал один комментатор:

Это как привести толпу junior-разработчиков, которые никогда не работали вместе… только теперь всё автоматизировано и происходит на сверхскорости.

В целом кейс показательный, помимо процессов, все ещё не отменяет мой пойнт, что хорошо бы уметь и код читать/понимать, ибо на масштабе выстрелит в колено. Но как его понимать, если никогда не писал... Это уже другой вопрос, который уже поднимали в комментариях ответки 👍