Data jobs feed

#вакансия #fulltime #удаленнаяработа #remote #Senior #Data #Engineer

Позиция: Data Engineer (Senior)
Вилка: 300.000 - 350.000
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: ЕС
Оформление: ИП
Компания: Top Selection

Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Data Engineer


➕Требования:
- Большой опыт работы с хранилищами данных, архитектурой данных и моделированием данных.
- Отличные навыки работы с SQL.
- Практический опыт работы со Snowflake и dbt Core.
- Знание Data Vault 2.0 и Databricks.
- Опыт работы с Apache Airflow и Azure DevOps.
- Понимание процессов ETL/ELT и интеграции данных.
- Отличные навыки командной работы, коммуникации и решения проблем.

Языки: английский C1;
немецкий B2

➕Желательно:
- Python для обработки данных и автоматизации.
- Опыт работы с ИИ-помощниками для написания кода (Claude Code, GitHub Copilot).
- Опыт работы с проектами по миграции и модернизации платформ данных.

Основной набор инструментов: Snowflake, dbt (Core), Airflow, Azure DevOps, позднее — Databricks.

📞Резюме направлять сюда @AleksandrLuzgin

Timesaver.gg — стартап на рынке внутриигровых предметов и услуг с более чем 1.5млн MAU с географией worldwide. Наша цель сделать процесс игры максимально комфортным и закрыть все потребности игроков.  Сейчас мы запускаем новое продуктовое направление и ищем ключевого аналитика, который будет решать, какие игровые предметы и по какой цене покупать и продавать, и влиять на маржу. Вы будете напрямую работать с фаундером и будете ответственны за финансовый результат компании.

Задачи
Ценообразование: определять цены покупки и продажи, а затем строить и развивать систему их расчёта.
Ассортимент: решать, на каких предметах делать фокус, с учётом маржи, ликвидности и срока продажи.
Запасы и риск: устанавливать лимиты по позициям, следить за оборачиваемостью и правилами выхода из неликвида.
Спрос и рынок: оценивать объём и динамику спроса, отслеживать цены конкурентов и разницу между площадками.
Данные: собирать данные через API и парсинг, настраивать базовые дашборды и метрики P&L.
Развитие направления: формировать гипотезы, проверять их на реальных деньгах и со временем собрать команду.

Что важно
От 5 лет в аналитике, pricing, трейдинге или риск-менеджменте.
Опыт решений, которые напрямую влияли на выручку, маржу или P&L.
Уверенные SQL и Python.
Опыт применения теории вероятностей и статистики на практике: распределения, матожидание, дисперсия, доверительные интервалы, работа с выбросами.
Опыт работы с регрессиями и временными рядами.
Опыт оценки эластичности спроса и проверки ценовых решений, включая A/B-тесты.
Опыт расчёта юнит-экономики, EV и риска на позицию.
Умение работать с неполными и грязными данными.
Самостоятельность: вы сами ставите задачи и аргументированно отстаиваете решения.
Успешное внедрение AI инструментов в работу.

Будет плюсом
Опыт в одной из сфер: Crypto или NFT, Betting, Trading, Game marketplaces или Game Monetization.
Личный опыт торговли: игровые предметы и валюта, крипта, другие активы.
Понимание игровых экономик и рынков внутриигровых ценностей.

Условия
Remote
Возможна оплата в разной валюте через payroll систему. 
Прямое влияние на бизнес и его финансовые показатели
Бонусы при достижении KPI 

Присылать резюме с комментарием о знании рынка внутриигровых предметов и услуг сюда https://t.me/F1losev

#vacancy #вакансия #DataEngineering #TechLead #Highload #ClickHouse #Kafka #iGaming

Компания: STRABA
Позиция: Team Lead Data Engineer (ClickHouse)
Формат: Full-remote
Вилка: $6,000 – $7,000
Продукт: разработка и поддержка высоконагруженной Data-платформы и умных сервисов (рекомендации, ранжирование, автоотчеты) для международного iGaming-продукта

🎯 Ключевые требования (Hard Skills):
— 5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering (построение DWH, Data Lake и инфраструктуры аналитики)
— 2+ года опыта в роли Team Lead / Tech Lead кросс-функциональной команды (DE, Backend, QA)
— Глубокий практический опыт работы с ClickHouse под высокой нагрузкой (партиционирование, шардинг, репликация, оптимизация запросов)
— Опыт построения потоковой обработки событий на Apache Kafka
— Отличный Python и практический опыт проектирования распределенных Big Data / Highload систем
— Опыт внедрения систем Data Governance (каталоги данных, OpenMetadata)
— Навыки внедрения инженерных стандартов: CI/CD, Code Review, observability (Prometheus, OpenTelemetry), контроль SLA/SLO

➕ Будет плюсом:
— Опыт работы в сфере iGaming
— Понимание принципов и архитектуры AI-агентов (LLM, RAG, Text-to-SQL)
— Опыт вывода ML-сервисов в продакшен под высокой нагрузкой (ранжирование, рекомендательные системы)

⚙️ Чем предстоит заниматься:
1. Отвечать за архитектуру DWH, потоковую обработку данных и 24/7 надежность платформ и сервисов
2. Руководить кросс-функциональной командой (1-on-1, Performance Review, найм, распределение контекста)
3. Внедрять практики CI/CD, автотестирования, Post-Mortem анализ сбоев и контролировать SLA/SLO
4. Вести квартальное планирование, управлять рисками и защищать архитектурные решения перед бизнесом
5. Плотный коннект с продуктовыми аналитиками, BI и Backend-командами

🛠 Наш стек:
Core & Highload: ClickHouse, Apache Kafka, MongoDB, Liquibase, Python
Infra & Tools: Docker, Kubernetes, GitLab CI, Apache Airflow, Redis, KeyDB, MinIO, FastAPI
Governance & Observability: OpenMetadata, Prometheus, OpenTelemetry

🎁 Мы предлагаем:
— Фиксированная ЗП $6,000 – $7,000 (EUR/USDT)
— Формат: Full-remote по Service Agreement
— 13-я зарплата (годовой бонус)
— Полная автономия в архитектуре и процессах вашего направления
— Компенсация спорта и языковых курсов
— Оплата профессионального обучения и конференций
— 4 paid personal days off в год + оплачиваемый отпуск

📩 Отклики и вопросы: @DzmitryS6