Телеграм

Futurecollector.com | Коллекционер будущего

@futurecollector IT и нейросети
РКН: проверяем Не иноагент
Новости мира высоких технологий медицины, биоинженерии, виртуальной реальности и много другого

Статистика обновлена 13.11.2026 в 17:11 · 1 просмотр страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики1 310
Охват поста146 11% от подписчиков
ERR за месяц11,15%
ERR за 24 часа7,14%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
Открыть пост ↗
Похоже, ИИ добрался до одной из самых сложных задач теоретической физики.

OpenAI сообщила, что её модели смогли построить математическое доказательство существования квантовой теории Янга — Миллса в четырёхмерном пространстве-времени.

Почему это интересно?

Теория Янга — Миллса лежит в основе современной физики элементарных частиц. Её используют уже десятилетиями, а расчёты на её основе хорошо согласуются с экспериментами. Но строго доказать существование соответствующей квантовой теории в четырёх измерениях до сих пор не удавалось.

И вот что произошло:

🔹 В сентябре 2026 года модели OpenAI получили предполагаемое доказательство, которое затем формализовали с помощью системы Lean.

🔹 10 ноября группа ведущих физиков и математиков под руководством нобелевского лауреата Дэвида Гросса опубликовала положительную оценку представленного доказательства.

🔹 При этом полностью задача тысячелетия ещё не решена. Вторая её часть — доказательство существования так называемой массовой щели — остаётся открытой. Да и само доказательство ещё предстоит подробно осмыслить научному сообществу.

И вот здесь, на мой взгляд, самое интересное.

Мы постепенно переходим от ИИ, который помогает учёным анализировать данные и проводить вычисления, к ИИ, который самостоятельно предлагает решения фундаментальных научных проблем.

И если эта тенденция продолжится, влияние искусственного интеллекта на скорость научных открытий может оказаться гораздо значительнее, чем мы привыкли ожидать.

🔗 "Сообщение OpenAI" (https://openai.com/index/building-scientific-understanding-with-academic-communities/)

🔗 "Оценка научной группы и материалы доказательства" (https://github.com/yang-mills-group/YM)
👁 83 👍 1 ↻ 2 вчера в 19:59
Открыть пост ↗
Помните нашумевший прогноз AI 2027, опубликованный в 2025 году? Тогда авторы предположили, что уже в 2027 году развитие искусственного интеллекта может резко ускориться, вплоть до появления сверхчеловеческого ИИ.
А теперь интересное обновление. @kbeguir из X сопоставил прогноз AI 2027 с фактическими результатами современных моделей и оценками возможностей ещё не выпущенных систем.

Что получилось:
🔹 По его оценке, непубличные модели Anthropic уже находятся примерно посередине между Agent-1 и Agent-2 из сценария AI 2027.
🔹 Разрыв между публичными и ещё не выпущенными моделями становится всё заметнее: примерно 1 день против 1 недели автономной работы над задачами программирования.
🔹 Самое интересное — текущая траектория пока не только согласуется с прогнозом появления автоматизированного ИИ-программиста (Automated Coder) примерно в апреле 2027 года, но даже опережает его.

Если тенденция сохранится, нас действительно может ожидать резкое ускорение развития ИИ уже в следующем году — в том числе благодаря использованию ИИ для совершенствования самого ИИ.
Наблюдать, насколько реальные показатели совпадают с прогнозом, становится всё интереснее.

P.S. При этом вторы оригинального отчёта сегодня утром заявили, что текущее ускорение ИИ теперь опережает их временную шкалу АI 2027 на пять месяцев
👁 92 👍 2 💬 2 ↻ 3 11 ноября