Телеграм

AI Projects

@turboproject IT и нейросети
РКН: проверяем Иноагент: проверяем
Искусственный интеллект. Управление проектами. Промптинг. Vibe coding

Статистика обновлена 12.11.2026 в 20:11 · 1 просмотр страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики14 021
Охват поста6 071 43% от подписчиков
ERR за месяц43,30%
ERR за 24 часа35,43%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации 1

Все рекламные посты →
AI Projects tg14 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Давайте разберёмся с китайским вариантом OpenRouter в лице A6API, который недавно стал принимать оплату рублями по СБП. Цены на LLM-модели там намного ниже официальных, но насколько безопасно там что-то покупать?

Подобно OpenRouter, A6API использует «умную маршрутизацию»: автоматически выбирает среди подключённых поставщиков наиболее дешёвый и стабильный канал для каждого конкретного запроса. Оплата при этом идёт не поставщику модели, а самому A6API как посреднику.

Почему там инференс дешевле официальных прайсов вендоров LLM? Ответ кроется в трёх аспектах: account sharing, подмены моделей и инференс со скомпрометированных ключей.

Account Sharing — вполне «честный» способ поставки моделей и основной вариант использования Claude в Китае. Если в России идёт борьба с банами Дарио и все настраивают VPN к Anthropic, что становится всё большей проблемой из-за палок в колёса от РКН, то в КНР этим занимаются «специальные люди». Они массово скупают фикс-подписки типа Max, а потом соединяют кучу таких подписок через A6API. Какая вероятность подмены модели A6API? По Veridrop прохождение проверки thinking signature идет лишь на 48–62%, но если вы умеете это проверять как китайские девелоперы и фильтровать мошенников, то можете пользоваться Claude без VPN за сущие копейки. Фактически война банов Дарио — это как раз борьба с этими господами, но тут под раздачу попадают и наши. Всего Antropic забанил около 11 миллионов эккаунтов связанных с такими практиками.

Основная проблема с Account Sharing в том, что вам могут подменить модель на более дешёвую. Сами китайские разработчики для решения этой проблемы применяют рейтинги поставщиков, а также детекторы реально поставляемых моделей по типу токенизации и подобным признакам. Правда, маловероятно, что кто-то будет подменять вам тот же DeepSeek Flash, так как дешевле купить модель затруднительно. Однако даже с DeepSeek возникает проблема: вы с немалой вероятностью платите владельцам роёв ИИ-ботов-хакеров.

До сих пор в ИТ есть масса «Фомов неверующих», что ИИ способен быть мощным хакером, что-то взломать и обогащать хозяина бота. Как раз A6API с высокой вероятностью может быть отмывочной площадкой для ИИ-ботов, которые настроены на взломы систем с поиском ключей для инференса. Потом они через A6API могут продать их баланс. Правда, «не пойман — не вор». Прямых доказательств торговли скомпрометированными ключами у A6API нет, но рейтинговые системы вроде Scamadviser или Gridinsoft указывают на высокий риск наличия мошенников. На деле для потребителя этот риск в том, что вы отправляете потенциальным хакерам свой контекст, и если там окажется что-то ценное типа ключей, то вас моментально распотрошат.

💎 Если кратко, то A6API может применяться только для самых дешёвых моделей типа DeepSeek, где подмена моделей нецелесообразна экономически. Для использования "Claude за 5 копеек" вам нужно быть профессионалом в детекции моделей как сами китайские девелоперы. Также при работе с A6API не должен использоваться никакой контекст, который при доступности хакерам поставит вас в рисковое положение. Также вы должны понимать, что и на подсчете токенов вас могут обжуливать. Veridrop показывает срабатывание token usage detector только на 38–47% по точности, т.е. если модель не дешевле в 2 раза обычного прайса, то нет смысла связываться с учетом "обвеса".

https://a6api.com/
👁 5.9 тыс. 👍 29✍ 22❤ 13 💬 73 ↻ 142 24 октября

Последние публикации

Все посты канала →
AI Projects tg14 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
🤖 Я сейчас делаю исследование по научным работам: есть ли какие-то шансы выжить у кодеров или нет против ИИ-ботов. Пока рисуется картина, что ручное программирование полностью обречено, правда, при условии наличия грамотного аналитика и архитектора, которые снимут ограничения ИИ в части разрешения проблемы идентификации «функции полезности» и заглушат эффекты reward hacking у ИИ. Тем не менее, я предлагаю оспорить примерами моё мнение в комментариях, но именно примерами, т.к. они мне нужны для валидации гипотез. Пока я не могу найти примеров, которые бы показывали, что у программистов, которые просто кодируют, есть хоть какие-то шансы на выживание.

Почему так? Давайте разберёмся.

Если брать синтаксис любого языка программирования, то pretraining и SFT просто гарантируют, что любые языки и фреймворки ИИ выучивает безупречно. Где это не так — лишь временные косяки обучения, и их быстро зачистят. SFT ещё гарантирует, что на относительно короткие отдельные задачи 4–32К токенов в режиме «описанная задача ⇒ код» ИИ также выучивает почти безупречно такие трансляции. Поэтому проблемы происходят скорее уже «этажом выше» — на сборке приложения из таких фрагментов за счёт RL-обучения.

Если брать RL-обучение у ИИ, то у него есть три проблемы для создания ИИ-приложения:
• ИИ не нужно даже полностью описать решение задачи, но ему нужно, чтобы «функция полезности приложения заказчику» стала максимально явной, тогда почти гарантируется сходимость ИИ с выучиванием стратегий создания приложений на такую цель
• Дрейф ИИ от требований по мере создания приложений
• Reward hacking ИИ на попытке обмануть целевую функцию. Яркий тут пример — чисто дилетантское применение TDD с ИИ без понимания, что это очень слабая методика

Однако вопрос в том, что если аналитик и архитектор это всё понимают, то они могут почти в ноль подавить эти проблемы такими действиями:
• Бизнес-аналитик может активно раскрывать перед ИИ, в чём все грани пользы приложения для заказчика, а архитектор может активно раскрывать перед ИИ все аспекты пользы целевой архитектуры. Это делает целевую функцию полезности для ИИ крайне детерминированной, хотя это заметно другая работа бизнес-аналитиков и архитекторов, чем сейчас.
• Дрейф от требований можно активно подавлять прошивкой якорей требований по коду и логам
• Reward hacking на тестах можно активно подавлять, просто смещая приёмку от тестов в сторону ревью кода и логов с доказательствами.

Я пока не смог найти примеры из программирования, которые будут недоступны для ИИ при квалифицированной работе аналитика и архитектора.

Что там какие-то временные проблемы SFT на какой-то фреймворк — я бы не относился к этому даже серьёзно, т.к. ИИ по факту уже в сингулярности. С темпом обновления LLM как сейчас («новая версия LLM через 1 месяц») вопросы разрешения детских болезней ИИ — не более чем месяцы.

Тем не менее, если у вас есть примеры программирования, которые вы считаете нерешаемыми для ИИ, пишите в комментах — они нужны мне не для флейма, а для исследования.
👁 783 🔥 4🤯 3🏆 1 💬 22 ↻ 21 сегодня в 16:55
AI Projects tg14 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Букмекеры ставят 38%, что Хуанг уйдет к Маску. Капитализация SpaceX тогда улетит в космос.

Судя по комментариям, за снятием Дженсона стоят демократы. Они организовали серию статей в левой прессе, включая прямой призыв в The Economist.

Также демократы вносят в Конгресс абсурдный закон, что теперь Anthropic и OpenAI должны каждый раз спрашивать у них разрешения перед тренировкой очередной LLM. Пока на Polymarket оценивают шансы прохождения такого законопроекта не более чем 10%.

Но в чем-то удивительно, что демократы из левой партии, которую традиционно поддерживал IT в США превратились в сборище неолуддитов, которые наносят огромный вред экономике и развитию технологий США
👁 2.5 тыс. 💯 43🏆 4❤ 3 💬 12 ↻ 76 сегодня в 15:13
AI Projects tg14 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Nvidia обвалилась на 13% на открытии торгов на новости об уходе Хуанга. Не удивлюсь, если начнется сейчас история как с Альманом с заносом тела обратно.

Конечно многие ожидали что может "Пузырь ИИ" лопнуть, но мало кто ожидал, что Хуанг его проколет одним местом. 😂

https://www.ft.com/content/b4a0f3d9-f075-47ea-9a85-77cdade9a06f?syn-25a6b1a6=1
👁 2.5 тыс. 🤩 37💯 12🤗 9 💬 24 ↻ 37 сегодня в 15:02