Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

🎁 11.11 в 11:11. Специальное предложение от команды Центра непрерывного образования

11.11 — дата, которая выглядит как промокод. Мы решили поддержать это совпадение: по коду 1111 можно получить скидку 10% на ближайшие потоки трёх программ.

➕ «Генеративный ИИ для руководителей» — старт 24 ноября
➕ «Машинное обучение» — старт 25 ноября
➕ «Практический анализ данных» — старт 30 ноября

✈️ Подайте заявку в период предложения и сообщите промокод 1111 менеджеру.
✈️ Для корпоративных клиентов скидка действует при заявке от двух участников.

⏳ Предложение действует с 11 ноября, 11:11, до 13 ноября, 13:11 (мск)

➡️ Практический анализ данных: Excel, SQL, Python и BI

Умение работать с данными — это не только таблицы и графики. Важно находить закономерности, проверять гипотезы и превращать результаты анализа в решения для бизнеса.

Именно этому посвящена программа профессиональной переподготовки «Практический анализ данных».

За пять месяцев участники освоят основные инструменты аналитики и научатся применять их для решения реальных бизнес-задач.

Что изучат участники?

🔹 Excel — работу с большими массивами данных, сводными таблицами и автоматизацией расчётов.

🔹 SQL — получение и обработку данных из баз, объединение таблиц и построение запросов.

🔹 Python — анализ данных с помощью библиотек и автоматизацию рутинных операций.

🔹 Продуктовую аналитику — расчёт метрик, анализ воронок и пользовательских когорт.

🔹 Статистику и A/B-тестирование — проверку гипотез и оценку результатов экспериментов.

🔹 BI и визуализацию — создание интерактивных дашбордов и представление результатов анализа для бизнеса.

В результате обучения участники подготовят итоговый проект на основе практической бизнес-задачи и смогут добавить его в портфолио.

Академический руководитель программы — Маргарита Бурова, академический руководитель по аналитике и анализу данных в RWB.

Старт: 30 ноября 2026 года
Формат: синхронный онлайн-формат
Продолжительность: 5 месяцев
Документ: диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ

🔄 Программа подойдёт специалистам, которые хотят самостоятельно анализировать данные в своей работе, освоить современные инструменты аналитики или развиваться в направлении Data Science.

Подробнее о программе

🤖 Где ИИ врёт чаще всего? Разбираемся с экспертом

Нейросеть может уверенно приводить несуществующие исследования, придумывать цитаты и ошибаться в цифрах. Причём иногда её ответы выглядят настолько убедительно, что заметить ошибку непросто.

Как понять, когда ИИ можно доверять, а когда лучше перепроверить?

Подготовили полезный материал «Где ИИ врёт чаще всего» — карту галлюцинаций, которая поможет разобраться:

🔹 Какие ответы нейросетей нужно проверять всегда.

🔹 По каким признакам можно распознать недостоверную информацию.

🔹 В каких задачах ИИ можно использовать с меньшим риском.

🔹 Как правильно формулировать запросы, чтобы снизить вероятность ошибок.

Материал подготовлен совместно с Маргаритой Буровой — экспертом Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ, академическим руководителем по аналитике и анализу данных RWB.

📎 Сохраняйте карту галлюцинаций и делитесь с коллегами! Особенно с теми, кто регулярно использует ИИ для работы с документами, исследованиями и аналитикой.