Телеграм

Dsight

@dsight_media Стартапы и предпринимательство
РКН: проверяем Иноагент: проверяем
Dsight — аналитика и скаутинг технологий

📌 О венчуре, стартапах, инновациях
📩 По всем вопросам: @gray_56

Статистика обновлена 12.11.2026 в 22:04 · 1 просмотр страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики2 263
Охват поста257 11% от подписчиков
ERR за месяц11,36%
ERR за 24 часа7,07%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
Dsight tg2.3 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Кто и как перестроил бизнес-модели, маркетинг и операционку узнаем 17 ноября на второй части форума Новый Ретейл

👤Встречайтесь с лидерами рынка : 
• Денис Зубов, руководитель по стратегии, Авито товары
• Татьяна Кривоконь,директор по развитию бизнеса сети, «Дом Лента»
• Максим Валецкий, сооснователь и председатель совета директоров, Mr Doors
• Андрей Воронин, генеральный директор, Estima
• Артем Яськов,операционный директор, Cozy Home
• Александр Коновалов, сооснователь и директор по развитию, 4Forms
• Сергей Молчанов, генеральный директор, Селлематикс
• Дмитрий Селихов региональный директор ДЭВУ (POIZON) 
• Марианна Румянцева генеральный директор Marc O'Polo в России
• Мишакин Константин Head of growth marketing Poison Drop 
• Ян Григорьев сооснователь бренда Tezido
+150 экспертов ретейл рынка


🔺Ключевые темы :
#1 Профильные треки деловой программы:  одежда и обувь /  товары для дома и сада / косметика  / продукты питания и FMCG /  автотовары
#2 Панельные дискуссии: ставка на развитие собственных интернет-магазинов /  сокращение и перезапуск офлайна /  DBS бизнес-модели для маркетплейсов
#3 Семинары и презентации:  маркетинговый бюджет для 2027 г., /  развитие брендов /  CRM /  сокращение затрат / повышение эффективности маркетинга /  работа с иннфлюэнсерами   B2B b B2BC маркетинг
#4 Обмен опытом и разбор кейсов: логистика / работа  после вступления в силу закона о платформенной экономике /   “Гослога” и ЭТрН 
#5 AI для ретейла:  семинары для начинающих  /  практикумы для продвинутых 

Участие для ретейла — бесплатное
Ждем вас 17 ноября с 9:00 до 19:00. Начало регистрации 8:30. 
Конгресс-центр МГТУ им. Н. Э. Баумана. Москва, Бригадирский переулок, 13
👁 160 ↻ 2 5 ноября
Dsight tg2.3 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Как мы перестали писать протоколы встреч — и что делаем с расшифровками вместо этого

Исследование рынка для корпорации собирается из разговоров: интервью с клиентом, экспертные звонки, внутренние обсуждения гипотез. У нашей команды из 15 человек в среднем одна встреча с клиентом и 2–3 внутренние в день.

Раньше после каждой кто-то садился за саммари, потом пересылал его команде. На этом терялись часы и детали: в протокол попадает то, что автор счёл важным.

Около двух лет назад мы сравнили несколько сервисов записи и расшифровки встреч. По качеству на русском языке выбрали mymeet.ai и с тех пор работаем на платной подписке.

Как устроен процесс сейчас:
🔹 бот подключается к встрече на площадке, которую выбрал клиент;
🔹 после звонка есть полная расшифровка с разделением по спикерам;
🔹 протокол руками не пишем: расшифровка уходит в диалог с LLM, где по ней собираем выводы, сравниваем интервью и готовим материалы.

Итог: около 50 часов в месяц, которые раньше уходили на протоколы, и ни одного потерянного итога переговоров с клиентами и партнёрами.

Вывод для тех, у кого встречи — основная работа: ценность сейчас не в протоколе, а в точном тексте разговора, с которым дальше работает нейросеть. Протокол из него получается за минуту, а исходник остаётся целиком.
👁 318 ❤ 3👍 1 ↻ 9 2 ноября
Dsight tg2.3 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Биг дата показывает прошлое. Как искать слабые сигналы?

Мы привыкли строить прогнозы на основе больших данных. Но по определению это информация о том, что уже произошло. Настоящие инновации начинаются там, где данных еще нет, а есть только слабые сигналы - ранние, неочевидные признаки изменений.

В 2026 году вышло масштабное исследование, проведенное Программой ООН по окружающей среде (UNEP) и Международным научным советом (ISC) и опубликованное в журнале Sustainability Science.

В его основе опрос 790 экспертов из 132 стран. Исследование предлагает новый взгляд на проблему.

Оказалось, что слабые сигналы это не просто «шум», который нужно отфильтровать (кто бы сомневался!). Это структурированная сеть, где есть «супер-узлы», запускающие цепную реакцию.

Почему это важно для технологической компании? Это новая задача для алгоритмов - как извлечь сигнал из хаоса, как построить граф связей и как найти в нем точки максимального влияния.

Давайте посмотрим, как «странности» из недавнего прошлого превратились в технологические вызовы.

👇👇👇

🔹 «Незастрахуемое будущее»
Сигнал (тогда): Учащаются экстремальные погодные явления, страховые компании отказываются страховать бизнес в зонах риска.
Реальность (сейчас): Логистика стала дороже и непредсказуемее.

🔹 «Локальная сетевая устойчивость»
Сигнал (тогда): Люди все больше доверяют локальным сообществам и местным производителям.
Реальность (сейчас): Гигантские платформы проигрывают локальным сообществам в лояльности.

📝 «Быстрое расширение космической деятельности и орбитального мусора»
Сигнал (тогда): Резкий рост числа спутников и коммерческих запусков.
Реальность (сейчас): Орбитальный мусор становится угрозой для спутниковой связи и навигации.

Какие сигналы оказались «супер-узлами» 🪢

Согласно анализу сети из 20 слабых сигналов, исследование выявило три ключевых узла со статистической значимостью.

1️⃣ Отрыв принятия решений от научных данных
Этот сигнал сам по себе может выглядеть как общая тенденция, но, по оценкам экспертов, он напрямую стимулирует 8 других слабых сигналов.

Это означает, что если решения все больше отрываются от научных данных, это может одновременно ускорить множество других проблем или изменений (например, усилить дезинформацию, снизить доверие к институтам). Это делает его ключевым «рычагом» в системе.

2️⃣ Филантропия, подрывающая демократические ценности
Наряду с вышеупомянутым сигналом, он также определен как важный узел, способный оказывать системное влияние.

Это указывает на то, что некоторые, казалось бы, благие намерения (филантропия), при определенных условиях могут стать катализатором более масштабных негативных изменений.

3️⃣ Экотревожность
Этот сигнал иллюстрирует другую роль в сети. Он определен как «наиболее подверженный влиянию узел».

Это означает, что он сам по себе может не быть источником изменений, но на него легко воздействуют другие «супер-узлы».

Это напоминает нам, что при анализе слабых сигналов нужно различать «источники» (причины) и «приемники» (результаты), и что стратегические интервенции должны нацеливаться на первые, а не на последние.

Эти примеры наглядно демонстрируют ключевой сдвиг в методологии, подчеркнутый в исследовании: от составления списков к картированию связей.

Традиционный форсайт склонен составлять перечень «важных вещей», которые могут произойти; тогда как модель «супер-узлов» утверждает, что некоторые вещи важны не потому, что они сами по себе велики, а потому, что они находятся в такой позиции, что могут приводить в движение другие вещи.

Если вам интересно узнать, как применить этот подход в вашей компании, поставьте🔥 на этот пост.

Я выпущу продолжение с мини-инструкцией из трех шагов, а также с вопросами и источниками, которые помогут искать ранние сигналы самостоятельно.

🧲 Автор: Дарья Жаркова, Центр развития инноваций «Магнит»

🔗 Инновации в ритейле
👁 295 🔥 4❤ 1🤣 1 ↻ 8 20 октября