Data Secrets

Умеете писать код — научитесь собирать ИИ-решения

Программа МТУСИ и Нетологии «ИИ-разработчик: от API до агентов» — для практикующих IT-специалистов, которые хотят систематизировать знания и разрабатывать ИИ-решения полного цикла.

За 6 месяцев пройдёте путь от работы с API и архитектуры приложений до ИИ-агентов, векторных технологий и развёртывания решений.

Инструменты: OpenAI API, FastAPI, LlamaIndex, Docker, Qdrant и другие.
Для старта нужны базовые навыки Python.

Онлайн: часть лекций в записи, практика не чаще 2 раз в неделю по вечерам — можно совмещать с работой. На выходе — два диплома о профпереподготовке: МТУСИ и Нетологии.

Старт — 16 ноября. Скидка 10 000 ₽ по промокоду AIMTUSI10.

Программа - здесь

Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 erid:2VSb5wkrq6A

Приглашаем на Data Sapience Data Day 2026 🌊

📆 18 ноября, 14:00, Москва, офлайн

Клиенты, партнеры Data Sapience, независимые эксперты и специалисты по AI сравнят подходы и на равных обсудят, куда движется рынок.

Программа:

▫️Дискуссия
Data Sapience вместе со СберБанком, Газпромбанком, Альфа-Банком и X5 обсудят, как меняется работа с данными, что в ней уже берет на себя ИИ, а что делегировать невозможно.

▫️Доклады клиентов
СберБанк, Банк Уралсиб, Газпромбанк, Магнит, Московская биржа, Дикси и другие участники расскажут свои истории из области данных и ответят на вопросы из зала.

▫️Итоги года
Data Sapience презентует результаты развития платформ Data Ocean и Data Ocean Governance, покажет новые продукты и расскажет о планах на 2027.

Между докладами загляните в демозону. На стендах покажут продукты Data Sapience с AI на задачах бизнеса.

Ждем всех, кто работает с данными и уже пустил в дело AI. Или пока присматривается 👋

🔗 Зарегистрироваться
Участие бесплатное, регистрация проходит модерацию.

Реклама. ООО «Дата Сапиенс». ИНН 9701181979. erid: 2Ranymt5vk4

Независимые исследователи нашли в открытых китайских моделях следы обучения на Blackwell, которые запрещены для экспорта в КНР

Автор разоблачения (кстати, бывший сотрудник OpenAI) утверждает, что в весах открытых моделей остается след GPU, на котором эти веса впервые сгенерировали. Начальные значения весов зависят от сида и от конкретного чипа, и часть этого узора переживает обучение.

Он перебрал около шести триллионов комбинаций чипов и сидов и нашел совпадения у шести моделей четырех китайских лабораторий.

DeepSeek-V4-Flash и MiniMax-M3 обучались на B200 или B300, а DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, Kimi K3.1-Pro и Ling-3.1-flash – на GB200 или GB300. Более ранние модели тех же лабораторий читаются как Hopper.

Более того, инженер посчитал, что для Kimi K3 и DeepSeek-V4-Pro использовались от 2к до 3к Blackwell GPU на каждого. Кластер такого масштаба стоит около 200 миллионов долларов.

Автор утверждает, что результаты проверили исследователи из OpenAI и Anthropic.

Если все так, китайским лабам могут грозить серьезные санкции

https://unemploymentlabs.com/checkpoint-forensics

Тем временем Yahoo Finance объявили победителя своей ежегодной премии CEO года

Им стала Лиза Су, CEO AMD

(Ну мы то с вами знаем, кто на самом деле за последнюю неделю заслужил себе статус *уже не*CEO года)

Бесплатный семинар про то, как делать ИИ-проекты эффективными и прибыльными

Большие ИИ-проекты быстро упираются в стоимость GPU, а посчитать, окупились ли вложения (то есть ROI), часто очень сложно. И это уже не говоря о подводных камнях в самом процессе внедрения.

19 ноября Kept и Deckhouse проведут очный семинар «Практические вопросы ИИ-трансформации: от GPU до бизнес-цели». Расскажут, как со всем этим справляться на практике, без воды и на живых кейсах:

— как выстроить инфраструктуру под ИИ и не переплатить за GPU;
— как управлять нагрузками на нескольких площадках;
— как держать под контролем данные и ИИ-агентов;
— как проверять качество систем до выхода в продакшен.

В качестве главного практического кейса разберут ИИ-бухгалтера. Все разложат на детали и покажут, как безопасно управлять данными и агентом так, чтобы решение экономило деньги и время, а не наоборот.

Kept – одна из крупнейших аудиторско-консалтинговых фирм России, а Deckhouse делает Kubernetes-платформу, на которой работает уже более 1000 кластеров по всей стране, так что про качество и инфраструктуру они расскажут из первых рук.

Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке.