Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

Как устроиться в Яндекс в 2027 году

Товарищ, ты прошёл 10 собесов, решил задачку на графы, познакомился с командой. И тут рекрутер пишет: «Остался финальный этап. Подскажи точное время и год рождения».

0. Пробей даты рождения эйчара и нанимающего.
Проверь совместимость с обоими. Если с эйчаром 90%, а с нанимающим 12%, добавь в резюме «умею работать со сложными стейкхолдерами».

1. Убери дату рождения из резюме.
На секции с астрологом сначала уточни, кого ищет команда. Нужен человек, который доводит задачи до конца? Ты Козерог. Нужен человек, который чувствует команду? Ты Рак. Дату рождения адаптируй под вакансию, как и резюме.

2. Принеси натальную карту под вакансию
«У меня Меркурий в Деве, поэтому я замечаю дубли после JOIN ещё до того, как открываю таблицу». Натальную карту приложи на гитхабе

3. На секции с тарологом дождись первой карты
Выпала Башня? Расскажи, как уронил прод и что сделал после. Выпал Маг? Проси грейд выше. Выпал Дьявол? Уточни, на какую руководящую позицию тебя рассматривают.

4. Если расклад пошёл плохо, скажи, что на тебе шаманский непрогляд.
Это как NDA, только для карт. Можешь рассказать, что делал на прошлом месте работы, но карты подтвердить не смогут.

5. На вопрос «Где ты видишь себя через пять лет?» попроси минуту на расклад.
Если выпадет Повешенный, отвечай: «Всё ещё жду фидбэк по этому собесу».

А если на финале спросят: «Что ты замечаешь в теле?», отвечай честно: «После одиннадцати этапов я замечаю сильное желание узнать зарплатную вилку».
Если чувствуешь, что занижают вилку спроси в конце на какой колоде гадает команда. Сам скажи, что гадаешь на Таро Тота. Они испугаются порчи и повысят вилку.

Перешли тому, кто всё ещё ботает алгоритмы.

А если тебе как раз скоро на техсобес, приходи на наши карьерные курсы. Разбираем задачи с собесов в бигтех и проводим моки с обратной связью, разбор стажировки в Яндекс уже выложен. Только сегодня расклад в подарок.

Как собеседуют в Nebius

Рассказывает наш выпускник, который проходил недавно собеседование на позицию Senior ML Engineer, удалёнка из Европы, все интервью проходило на русском.

Процесс и этапы
HR вышел на меня сам в Linkedin. Первый созвон: обсуждение вакансии, мотивация. Команда раньше тренировала собственные модели, но сейчас фокус сместился на тонкую настройку под клиентов. Уже на этом этапе мне показалось, что описание продукта размыто: непонятно, как именно команда монетизирует AI-Студию. Это, кстати, потом аукнулось.

Второй раунд: классический ML + кодинг.
Сначала задача на скользящее окно (два указателя) - решили быстро. Потом пошли теоретические вопросы:
• логистическая регрессия: формула, loss-функция, смысл параметров;
• методы регуляризации и борьбы с переобучением;
• градиентный спуск: как устроен, формулы обновления весов.
Короче самая база, процесс как в Яндексе)

Третий раунд: NLP и трансформеры.
Тут началось самое интересное. Вопросы:
• как работает BPE-токенизация;
• позиционные эмбеддинги, и особенно как дообучать RoPE на новую длину (я сходу не овтетил);
• устройство self-attention, отличия MHA, MQA, GQA и их влияние на инференс;
• небольшой опыт работы с трансформерами.
Все входит в программу нашего курса Deep Learning, где из вас делают настоящих инженеров с гарантией выхода на зарплату 150 тысяч в течение года после прохождения курса.
➡️ Записаться

А затем 15 минут на кодинг: реализовать механизм внимания на чистом NumPy. С этим справились без проблем. Но на этом не остановились. Пошли детали реализации:
• почему нормируем скалярное произведение на корень из размерности;
• подводные камни Softmax;
• как добавить новые головы в реализацию без лишних матричных умножений.
Вот тут я уже начал плыть. После этого раунда я понял, что дальше, скорее всего, не пройду. И действительно, вскоре пришёл отказ. Финальный этап, если бы он состоялся, был бы чисто алгоритмическим: две задачи на LeetCode.

Что понравилось и что нет

Плюсы:
• HR чётко описал весь процесс, этапы, без сюрпризов;
• можно было брать паузы между раундами, без спешки.

Минусы:
• после трёх раундов так и не сложилась картинка, какую именно проблему решает команда. Интервьюеры не смогли внятно объяснить цель продукта;
• сами вопросы были «заготовлены», на встречные уточнения отвечали неуверенно.

Про зарплату
Я назвал ожидания по общей компенсации: от 200 тысяч долларов в год. В компании сказали, что это в рамках бюджета. Nebius - публичная компания, часть компенсации идёт акциями, которые можно продать. Кстати, после объявления о партнёрстве с Microsoft в сентябре 2025 акции взлетели в два раза, так что 200K+ - вполне реально.

Короче, собеседование очень напоминает формат Яндекса: глубокие технические вопросы, акцент на детали реализации, много теории. В зарубежных компаниях такой уровень технической секции встречается реже, но здесь видимо, наследие "яндекс-корней".

Еще больше собесов в открытом банке собесов, тестовых заданий и пет проектов на нашем сайте.

Подписаться: @zadachi_ds

Продолжаем знакомиться с талантливыми воспитанниками «Поступашек». Сегодня в гостях - Андрей, обычный парень из Воронежа, который сейчас живет в Лондоне и работает ресерч инженером в банке Револют. При этом сам Андрей долгое время занимался музыкой, потом пробовал себя в разработке, а потом кардинально сменил направление на дата сайнс и ресерч. Обо всем этом в ролике.

Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=l9p8FLVwxfg

Обсудили много всего интересного:
— Что делать, если считаешь себя тупым
— Почему Андрей оставил рок в угоду карьере SWE
— Почему решил уехать из Воронежа, в котором жил как король
— Почему первые собесы в MANGA оказались провальными
— Почему Андрей ушел из SWE в DS и ресерч
— Как сейчас выглядит ресерч с появлением нейросетей

Получился разговор не только про образование и карьеру, но и про сомнения, неудачи, выбор и поиск своего пути.