Телеграм

Hello New Job! Найти работу в современных реалиях

@hellonewjob Карьера и вакансии
РКН: проверяем Не иноагент
Канал про поиск работы и трудоустройство: инструкции, советы, полезные практики. А также Hello New Job! — это курс Киры Кузьменко, который учит системному поиску работы.
Сайт: https://hellonewjob.org
Бот: @hellonewjob_bot

Статистика обновлена 12.11.2026 в 21:49 · 1 просмотр страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики14 331
Охват поста1 531 11% от подписчиков
ERR за месяц10,68%
ERR за 24 часа7,02%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
Открыть пост ↗
На что Head of Analytics Эксмо смотрит в резюме аналитика?

Это новый выпуск серии «Принципы найма», в которой нанимающие менеджеры рассказывают, как отбирают людей в свои команды!

Герой выпуска — Лев Бирюков, Head of Analytics в Эксмо (крупнейшее книжное издательство России, 1500+ сотрудников). Сейчас активно переводит работу отдела на ИИ.

Вот на что Лев обращает внимание в резюме 👇

➖ Цифры

Важно: само по себе наличие цифр в резюме — далеко не гарант успеха.

Если какая-то цифра в резюме выглядит по мнению Льва «высосанной из пальца», он, может быть, и позовёт такого кандидата на интервью, но обязательно спросит, как её посчитали. А если видит результат с точностью до десятых в пункте, где его почти наверняка никто не измерял, — сразу ставит огромный минус.

Тенденция писать в резюме результаты правильная, но иногда доходит до абсурда. У аналитиков постоянно встречается «ускорил создание отчётов на 24%». На самом деле практически никто не трекает, сколько времени уходит на отчёты, — сразу понятно, что это ерунда.

🎙️ Лев Бирюков, Head of Analytics в Эксмо


➖ ВУЗ кандидата

Ещё два года назад Лев почти не обращал внимания на образование кандидатов, но сейчас смотрит обязательно. Причина — поток соискателей. Когда на любую позицию приходят сотни резюме, приходится включать какие-то фильтры. А сильный ВУЗ показывает, что у человека по крайней мере хорошая база.

➖ Пет-проекты

Пет-проекты (и даже хобби) в резюме — это плюс по мнению Льва. О них он обязательно поговорит на собесе. Исключение — полностью сгенерированная ИИ работа без продуманного смысла. Сам он «двумя руками за» использование искусственного интеллекта, но человеческая идея в проекте должна быть видна.

➖ Стаж в предыдущих компаниях

Если Лев увидит склонность к джобхоппингу, то первое, что спросит на собесе — почему человек так часто менял работу. Если под переходы кандидат подведёт красивую и очевидно придуманную причину — это повод насторожиться.

Самый яркий пример — кандидат, который заявил что он просто за год все проблемы на работе решал и ему становилось скучно. Это, конечно, скорее курьёз. Чаще соискатели отвечают, что меняют компанию, чтобы быстрее расти. Но это не вяжется с тем, что они после, скажем, шести разных работ всё ещё претендуют на позицию Middle Analyst…

🎙️ Лев Бирюков, Head of Analytics в Эксмо


Слишком долгий стаж в одной компании — тоже возможный минус: нехватка рыночной насмотренности и адаптивности. Но, по словам Льва, ни то, ни другое — не причина отложить резюме. Это повод задать дополнительные вопросы на интервью.

В полной статье ты узнаешь:

• четыре главных риска, которые Лев видит при найме аналитиков

• почему без опыта работы с ИИ-агентами Лев уже не готов нанимать

• почему домен кандидата для Льва почти не важен

• кейсовую задачу про мороженое, которую Лев даёт на собесах, — с разбором, какие метрики он ждёт в решении

🔗 Читать статью

⭐️ Составлять сильное резюме, выбирать стратегию откликов, проходить собесы и смотреть на поиск работы как на систему — мы учим на курсе Hello New Job!

Дата следующего потока пока не определена, но уже сейчас можно записаться в список предзаписи. Те, кто в списке, первыми узнают все подробности и получат возможность присоединиться на специальных условиях.

⏰ Записаться

#принципы_найма@hellonewjob
👁 632 ❤ 3👍 2👎 1 ↻ 3 сегодня в 10:09
Открыть пост ↗
Вас собеседует не человек, а ИИ. Что делать?

ИИ-рекрутер: что это за зверь такой и как кандидату подготовиться ко встрече с ним? Разбираемся в новом выпуске подкаста «Собес».

🎙 «Собес» — наш совместный подкаст со студией Либо/Либо. В пятом сезоне разбираемся, как ИИ меняет найм и поиск работы.

Прошлые выпуски ищите по тегу #подкаст_собес@hellonewjob


Одна из героинь этого выпуска, Света Болотова (её LinkedIn), прошла около 60 собеседований на международном рынке, и часть из них вёл ИИ-рекрутер. Света поделилась, как готовилась к интервью с ИИ, чем они отличаются от обычных и чем в итоге закончился её поиск.

Вторая героиня, Анастасия Бианко, руководитель рекрутмента в ЦИАН (её LinkedIn), рассказала нам, для каких позиций компания использует ИИ-рекрутера, как настраивает ИИ и как оценивает результат.

А вот что про ИИ-рекрутера говорит Кира Кузьменко, ведущая подкаста и автор Hello New Job!
Точного процента компаний, которые отдали первичную оценку кандидатов ИИ, у меня нет, но я вижу, что инструмент используют всё чаще.

Очень хорошо понимаю, что ИИ-рекрутер, особенно фигово настроенный, может дико бесить. Но одновременно понимаю, что если это — та реальность рынка, куда мы неизбежно идём все вместе, то лучше знать и разбираться, как всё устроено и понимать, что делать, если с этим столкнётесь.


🎧 Слушать выпуск

📕 О том, как искать работу в постоянно меняющейся реальности, мы много говорим на курсе Hello New Job! Курс учитывает всё то, что происходит на рынке прямо сейчас и учит адаптироваться к изменениям, будь то ИИ-рекрутеры, ИИ-агенты, которым делегируется проверка резюме, массовые автоотказы на отклики или другие изменения в процессах найма.

Дата и формат следующего потока пока не определены. Но тем, кто запишется в список предзаписи, мы напишем первым, как только появятся новости.
👁 1 тыс. 🔥 5❤ 3👍 3 ↻ 18 10 ноября
Открыть пост ↗
👀 Какой продуктовый аналитик нужен сейчас бизнесу? С учётом текущей AI-трансформации.

Мы в NEWHR прямо сейчас готовим к запуску наше ежегодное исследование рынка дата и продуктовых аналитиков (тут можно посмотреть прошлогоднее), и для этого много общаемся с хедами аналитики и CDO из нашего экспертного совета.

❗️Если ты продуктовый или дата-аналитик, оставь почту и мы пришлём тебе приглашение поучаствовать в нашем ежегодном исследовании рынка


1. Ожидания от аналитиков могут различаться, потому что зависят от уровня AI-adoption самого бизнеса, но мне кажется важным рассказывать как уже сейчас смотрят на роль аналитика нанимающие менеджеры (Head of analytics и CDO растущих компаний)

2. Задачи, в среднем, остались плюс-минус прежними: данные, гипотезы, A/B, отчёты, поддержка решений. Но ожидаемая скорость работы значительно выросла.

3. Без ИИ больше нельзя и это уже влияет на найм. Если ты не используешь ИИ, ты больше не успеваешь за темпом компании.

4. При этом, полной агентности в работе аналитика пока мало. Чаще всего, в среднем, аналитики используют ИИ как помощник.

5. В качестве результата работы, от аналитика уже ждут не просто дашборда, а сразу хотят видеть удобный интерактивный артефакт: HTML бизнес-моделька, калькулятор. Грубо говоря, tool, с которой заказчик может гибко взаимодействовать.

6. Где-то уже дашборды в принципе перестают быть ожидаемым итоговым результатом работы аналитика. Результат работы аналитика — это ответ на вопрос бизнеса. И, кстати, откуда ты возьмёшь нужное сырьё — неважно, бери откуда можешь, хоть из кодовой базы, хоть из максимально сырых данных. Красивый дашборд теряет смысл как продукт работы аналитика.

7. Порог в ML снизился. Раньше для прод-модели нужно было глубоко понимать валидацию и метрики качества, теперь можно с ЛЛМ самому сделать классификатор.

8. Продуктовый аналитик всё чаще заходит на чужую профессиональную территорию. Кто-то начинает деплоить в прод, кто-то прототипирует без дизайнеров и разработки, а кто-то начинает полностью овнить продукт.

9. Сервисная аналитика должна умереть, аналитик, чей результат работы только отчёты и дашборды всё меньше нужен бизнесу. Бизнес хочет аналитика как партнёра бизнеса. При этом, от аналитика ждут, что он будет отвечать за задачу до финала, принимать решения и доводить результат до продакшена.

10. Сильные аналитики уже могут забирать работу продакт менеджеров, особенно, если у продукта есть большая аналитическая составляющая.

11. Роль в целом схлопывается в универсального решателя проблем. Инициативных людей ценили всегда — сейчас у них ещё больше возможностей.

12. Ещё возможная роль аналитика будущего: смесь аналитика и исследователя. Ценность такой роли: инсайтная аналитика, когда данные генерируют гипотезы, а не только измеряют результат.

💬 Если ты аналитик — пожалуйста, расскажи в комментариях, как ты видишь изменение твоей роли сейчас. А если не аналитик — перешли этот пост тому, для кого актуальна эта тема. Мы готовим опрос исследования к выпуску и будем благодарны за новые инсайты!
👁 1.5 тыс. ❤ 7👍 4🔥 3 💬 5 ↻ 12 5 ноября