Технозаметки Малышева

Google представил три проекта для биолабораторий с ИИ-агентами

Вслед за анонсом биолаборатории Anthropic Google Research показал свои наработки: роботизацию экспериментов, поиск ДНК-аптамеров и дизайн белков. Пока это отдельные проекты, из которых компания собирает основу автономной лаборатории.

🦾 VERID ведёт цифровой двойник оборудования: геометрию, объёмы жидкостей и запас наконечников. Команды проходят симуляцию; столкновение или попытка забрать жидкость из пустой лунки блокируются до запуска робота. Сохранённое состояние позволяет продолжить работу после сбоя без повторного дозирования. Эти возможности проверяли на красителях и воде.

🧬 Для аптамеров, цепочек ДНК, связывающих белки, провели три раунда испытаний с циклом 7–10 дней. Во втором раунде на миоглобине агенты выбрали слишком «липкие» варианты, связывавшиеся с посторонними белками и частицами для отбора. По результатам испытаний дизайн пересмотрели. В финальном скрининге доля попаданий достигла 33,5% для миоглобина и 42,1% для α-тромбина. Лабораторную часть выполняли люди.

🧪 В дизайне белков вместо всего опухолеассоциированного белка FAP моделировали локальный участок контакта. Оценка времени одного расчёта структуры сократилась с 59,3 до 6,9 секунды. При одинаковом лимите вычислений учёный с агентом получил 9,33% расчётных попаданий против 5,06% у учёного без агента. Четыре выбранных варианта в дрожжевом тесте показали связывание с FAP с кажущимися Kd 3,0–9,1 нМ.

💼 Следующий шаг Google состоит в объединении этих блоков: проверять физическую выполнимость опыта и возвращать измерения агенту для нового поиска. Люди утверждают последовательности и протоколы и контролируют роботов.

📎 VERID · Аптамеры · Дизайн белков

#Google #Агенты #BioTech
———
@tsingular

К теме безопасной разработки с ИИ агентами подготовил небольшой мастер-класс.

Получилось семь модулей: от базовых рисков и типовых ошибок до настроек агента, проверок и передачи приложения в ИТ.

Внутри разборы Moltbook и Lovable, примеры кода «так нельзя / так правильно» и готовые запросы агенту.

Кому полезно:
Командам разработчиков, которые делают внутренние приложения с агентами.

ИТ и ИБ, которым такие приложения приносят на приёмку.

Руководителям, которым нужно понять, какие правила ввести, не запрещая сам инструмент.

Основные выводы пока такие:
Права агента ограничивают настройки и песочница, а НЕ просьбы в инструкции.

Правила записывают один раз: инструкции, шаблоны запросов и чек-листы лежат в репозитории и пополняются после каждой найденной ошибки.

ИИ и автоматические проверки помогают, но там, где цена ошибки высока, - персональные данные, вход, доступ из интернета, - нужен специалист.

Презентация в ИИзбранном

#безопасность #агенты #презентации #руководства
———
@tsingular

Qwen4:27b с высокой долей вероятности покажет мощность на уровне GLM 5.3-flash

прогнал fable 5.2 через историю релизов qwen и примерно сравнил рост метрик по бенчам и вот такая картинка выходит.

С очень высокой долей вероятности мы локально получим что-то близкое к GPT 6 Luna, GLM 5.3-flash, Mistral large 4

проверим на релизе.

#Qwen #прогноз
———
@tsingular

У Nanobot появился WebUI

Если кто помнит, - весной у HKUDS появился nanobot - аналог, на тот момент, openclaw.
быстрый, маленький ассистент на 1000 строк (на старте).

Сейчас он уже подрос до 50тыс звёзд.
Продолжает активно развиваться
Текущая версия, - 0.4.1

Я его весной как установил на автообновление еженедельное, - так он фоном и эволюционирует где-то.
Отвечает чисто за коллекцию ai фреймворков на гите - я ему кидаю, репу, он её разбирает, анализирует и добавляет в рейтинг.

А тут вот решил посмотреть, - а у него оказывается и UI за это время отрос.

Так что имейте ввиду, - если вам что-то удобное, легковесное нужно из серии "что можно запустить на raspberry" - тоже вот неплохой вариант от китайцев продолжает развиваться.

#nanobot #webui
———
@tsingular