На мой взгляд, Хуанг был главным лицом ИИ в мире.
В далеком 2016 году именно Хуанг в своей кожаной куртке приехал в маленькую лабораторию OpenAI и подарил им первый суперкомпьютер NVIDIA, на котором написал:
Илону и команде OpenAI — за будущее вычислений и человечества. Представляю вам первый в мире DGX-1.
Именно на этом сервере Илья Суцкевер и команда OpenAI начали проводить первые эксперименты, из которых позже выросли GPT-1 и вся линейка GPT.
А в начале существования NVIDIA (30+ лет назад) над ним смеялись инвесторы, потому что они зависели от тех. директора - школьника, которого мама на работу на автомобиле возила))
Недавно мы переводили его выступление в Берлине (ютуб, VK видео) и там был такой момент, который меня прям впечатлил. Он показал процесс, который приближает мир роботов как никогда раньше (прикрепил вырезку). В чем суть:
Проблема с роботами: их можно запрограммировать, но когда они сталкиваются с реальностью, все ломается.
Очевидное решение: нейронки.
Проблема №2: сложность создания нейронок под роботов. Нужны дорогие и умные инженеры, спецы по машинному обучению.
Решение №2: радикально упростить процесс обучения за счет агентного ИИ, управляющего сложным инженерным ПО. На видео он показал как это работает:
1. Берем железяку (в данном примере робот - утка).
2. Берем агентную обвязку (тут Hermes) и подключаем LLM (тут Astra от OpenAI)
3. Подключаем к обвязке разные опенсорсы (один про машинное обучение, второй про проектирование 3Д моделей и т.д.)
4. Простым промптом просим агента "Вот железка, научи ее бегать и прыгать в реальности". Агент сам оркестрирует все хозяйство: вирутальные утки бегают по виртуальным мирам - так производит будущий мозг робота.
5. Потом тот же агент пакует результаты обучения в файлики, которые ставятся на роботов.
6. В итоге железяка оживает и получается робот-утка или что угодно другое.
Такой подход по сути своей позволяет любому человеку роботов создавать.
Кажется будущее примерно таким будет)