Вадим Палий | Личный блог
tg3 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Эти 20 минут навсегда изменили мое отношение к нейросетям
Вспомнил, как проходил все стадии «принятия» искусственного интеллекта. Вкратце опишу эти стадии и расскажу про ситуацию, которую считаю точкой невозврата в этом вопросе.
Стадия 0. Неизвестность.
Впервые услышал про ChatGPT от приятеля-айтишника из Красной Поляны. Он на эмоциях рассказывал, как они всей командой «болтают» с нейросетью. Тогда масштаб технологии вообще не укладывался в голове — казалось чем-то далеким и специфическим для разработчиков.
Стадия 1. «Побаловаться и закрыть мелкую задачу».
Первое личное касание: сгенерировать картинку, написать черновик поста, сделать базовый ресерч.
На этом этапе застревают 90% людей — они думают, что нейросети нужны только для текстов и аватарок.
Стадия 2. Перелом и осознание скорости.
Настоящий сдвиг произошел, когда мне как снег на голову вывалилась экстренная задача: за 2 дня нужно было разобрать массив юридических документов, вычленить цифры и составить подробную пояснительную записку для юриста.
Были выходные. Пошел по стандартному пути: начал подключать сотрудников. У кого-то выходной, кто-то заболел, а часть людей, работавших с этими документами, в компании уже не числилась. Быстро осознал, что ручными методами за 48 часов этот объем поднять будет тяжело.
Решил поэкспериментировать: скормил пачку документов Claude и дал задачу рассортировать файлы, вытащить цифры, свести таблицу и набросать пояснительную записку.
Через 10 минут и пару точечных правок передо мной лежала готовая аналитика. Еще 10 минут ушло на то, чтобы отполировать материал, и документы улетели юристу.
Меня тогда просто разорвало. Задача, которая в обычной жизни сожрала бы несколько дней работы команды, была закрыта за 20 минут. Я понял, что привычная рабочая рутина в том виде, в котором мы ее знаем, скоро уйдет, а многие люди потеряют работу.
Стадия 3. AI-First Архитектура.
Это этап осознанного развития мышления в парадигме AI-First.
Есть три уровня мышления при столкновении с задачей:
1. Уровень исполнителя: «Как мне сделать эту задачу?»
2. Уровень предпринимателя: «Кого нанять, чтобы сделать эту задачу?»
3. Уровень AI-First: «Как сделать эту задачу с помощью AI?»
Финал этой эволюции — Автономная компания (AI-Driven Enterprise). Это модель бизнеса, где практически вся операционка и офисная рутина обеспечиваются машинным интеллектом. А люди подключаются только там, где требуется творчество, эмпатия или управление ключевыми рисками.
Если вы хотите выйти на новый уровень работы с нейросетями, не нужно усложнять. Просто при возникновении любой задачи задайте себе вопрос: «Как я могу решить это с помощью AI?»
А потом идите и задайте этот вопрос самому AI.
Вспомнил, как проходил все стадии «принятия» искусственного интеллекта. Вкратце опишу эти стадии и расскажу про ситуацию, которую считаю точкой невозврата в этом вопросе.
Стадия 0. Неизвестность.
Впервые услышал про ChatGPT от приятеля-айтишника из Красной Поляны. Он на эмоциях рассказывал, как они всей командой «болтают» с нейросетью. Тогда масштаб технологии вообще не укладывался в голове — казалось чем-то далеким и специфическим для разработчиков.
Стадия 1. «Побаловаться и закрыть мелкую задачу».
Первое личное касание: сгенерировать картинку, написать черновик поста, сделать базовый ресерч.
На этом этапе застревают 90% людей — они думают, что нейросети нужны только для текстов и аватарок.
Стадия 2. Перелом и осознание скорости.
Настоящий сдвиг произошел, когда мне как снег на голову вывалилась экстренная задача: за 2 дня нужно было разобрать массив юридических документов, вычленить цифры и составить подробную пояснительную записку для юриста.
Были выходные. Пошел по стандартному пути: начал подключать сотрудников. У кого-то выходной, кто-то заболел, а часть людей, работавших с этими документами, в компании уже не числилась. Быстро осознал, что ручными методами за 48 часов этот объем поднять будет тяжело.
Решил поэкспериментировать: скормил пачку документов Claude и дал задачу рассортировать файлы, вытащить цифры, свести таблицу и набросать пояснительную записку.
Через 10 минут и пару точечных правок передо мной лежала готовая аналитика. Еще 10 минут ушло на то, чтобы отполировать материал, и документы улетели юристу.
Меня тогда просто разорвало. Задача, которая в обычной жизни сожрала бы несколько дней работы команды, была закрыта за 20 минут. Я понял, что привычная рабочая рутина в том виде, в котором мы ее знаем, скоро уйдет, а многие люди потеряют работу.
Стадия 3. AI-First Архитектура.
Это этап осознанного развития мышления в парадигме AI-First.
Есть три уровня мышления при столкновении с задачей:
1. Уровень исполнителя: «Как мне сделать эту задачу?»
2. Уровень предпринимателя: «Кого нанять, чтобы сделать эту задачу?»
3. Уровень AI-First: «Как сделать эту задачу с помощью AI?»
Финал этой эволюции — Автономная компания (AI-Driven Enterprise). Это модель бизнеса, где практически вся операционка и офисная рутина обеспечиваются машинным интеллектом. А люди подключаются только там, где требуется творчество, эмпатия или управление ключевыми рисками.
Если вы хотите выйти на новый уровень работы с нейросетями, не нужно усложнять. Просто при возникновении любой задачи задайте себе вопрос: «Как я могу решить это с помощью AI?»
А потом идите и задайте этот вопрос самому AI.
Новый список