Телеграм

Решения для ритейла и производства

@retail_cases IT и нейросети
РКН: проверяем Не иноагент
Будни ритейла и производства: новости, отраслевые кейсы, результаты внедрения технологий в компаниях и другой полезный контент

Связаться с нами:
✉️ hello@infovizion.ru
📱 @korra_mm

Статистика обновлена 13.11.2026 в 17:39 · 1 просмотр страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики1 216
Охват поста188 15% от подписчиков
ERR за месяц15,46%
ERR за 24 часа8,22%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
Открыть пост ↗
В одной из сетей, пока планирование готовой еды велось в Excel, на списания уходило 6% оборота. Но обнулять списания тоже не нужно: если их совсем не будет, к вечеру витрина опустеет, и сеть недополучит выручку.

➡️ Ориентир InfoVizion: 3–3,5%. Выше сеть теряет деньги, ниже теряет покупателей. Как сети приходят к этому балансу, показано в карточках↗️↗️↗️

⭐ Пришлите свои цифры списаний, и мы скажем, где ваша сеть на шкале и сколько это стоит в месяц.
👁 100 ↻ 2 вчера в 04:50
Открыть пост ↗
Через полгода после запуска ИИ-агента финансовый директор сети задаст один вопрос: что изменилось в марже? 

Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI (группа МТС), сказал на ИТ-форуме «Цифровые решения» в Национальном центре «Россия», что максимальный эффект ИИ даёт, когда компания начинает с пересборки бизнес-процессов и только потом ищет в них место для ИИ. Создание и работа каждого агента стоят денег, и если в отчёте о прибылях и убытках этого не видно, это проблема. 

➡️ В рознице процесс для агента уже есть: еженедельный цикл «найти отклонение, разобраться в причине, принять решение, проверить результат». Отклонения сеть часто находит и без ИИ. Узкие места в другом: договориться о цифрах, найти причину и довести решение до исполнения. 

⭐ Поэтому InfoVizion подключает агента к управленческому циклу, а не просто к данным. До запуска определяем, какие вопросы оперкома он закрывает, кто принимает решение и где оно фиксируется. У каждого решения есть владелец, срок и проверка через неделю. А цифры агента приходят из модели данных, где формулы утверждены финансовым директором, поэтому эффект он может проверить сам, а не принимать на веру. 

Напишите «сводки», и мы пришлём примеры ИИ-сводок: как вывод агента превращается в решение с владельцем и сроком.
👁 133 ↻ 1 10 ноября