Телеграм

Нескучный Data Science

@not_boring_ds IT и нейросети
РКН: проверяем Не иноагент
Рассказываю как применять AI на практике
ex. Managing AI Director at Sber,
👨‍💻ex. Head of ML LAB at Alfa
https://www.linkedin.com/in/smirnov-evgeny/

По вопросам сотрудничества @datascience_assist

Регистрации в Роскомнадзор № 5278866657

Статистика обновлена 12.11.2026 в 21:45 · 2 просмотра страницы · Хотите больше просмотров?

Подписчики12 077
Охват поста2 712 22% от подписчиков
ERR за месяц22,46%
ERR за 24 часа18,45%

Динамика за 30 дней

Рекламные публикации

Рекламных публикаций не найденоЗа последнее время мы не нашли на площадке ни одного рекламного поста.

Последние публикации

Все посты канала →
Нескучный Data Science tg12 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Data Scientist Fast Track: с 9 по 15 ноября ⚡️

Пройдите все этапы отбора в Авито в ускоренном формате и получите оффер за неделю!

Почему именно фаст-трек?
🔸совмещённые этапы
🔸все даты известны заранее
🔸классная возможность оценить свои скилы
🔸результаты закрепляются на год

Кого мы ждём?
— кандидатов с опытом работы от 3,5 лет в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях 
— с опытом полного цикла разработки моделей: от ресёрча до выкатки в продакшен
— с опытом полного лидирования проекта

✅ Регистрация открыта до 9 ноября включительно. Читайте подробности и отправляйте заявку на сайте.
👁 2.2 тыс. 🔥 4❤ 2😁 2 💬 8 ↻ 20 27 октября
Нескучный Data Science tg12 тыс. подписчиков
Открыть пост ↗
Что делать с данными? 💬

Строить отчёты. А ещё, например:
✅находить закономерности в больших массивах;
⬜️предсказывать поведение пользователей;
⬜️строить рекомендательные системы;
⬜️обучать и улучшать ML-модели;
⬜️создавать продукты и помогать бизнесу расти.


В Школе аналитиков данных МТС учатся решать такие задачи на практике.
В программе — SQL и Python, математика и статистика, анализ данных, машинное обучение и большие данные, а также нейросети и рекомендательные системы.

Занятия ведут действующие эксперты Центра BigData MWS. Теория чередуется с практикой, а преподаватели дают обратную связь по работам и помогают отслеживать прогресс.

Это будет интересно:
➡️студентам последних курсов и выпускникам технических вузов
➡️алитикам данных, которые хотят погружаться в исследования
➡️ИТ-специалистам, которые хотят перейти в новое для себя направление


Обучение продлится 10 месяцев и будет полностью бесплатным. Заявки принимаем до 25 октября.

Отправить заявку ↗️
👁 3.2 тыс. ❤ 9👍 6🔥 5 💬 9 ↻ 43 16 октября