Недавно провел для себя интересный эксперимент.
Задумал я как-то запустить круглосуточного бота поддержки для абонентов одного из своих бизнесов.
Суть идеи достаточно типична и состоит в том, что человеческая техподдержка имеет свои лимиты, т.к. работает по расписанию и не всегда готова быстро реагировать на достаточно простые вопросы, которые исходят от клиентов в процессе работы.
За время взаимодействия с клиентами у нас накопилась достаточная база типовых запросов, которые периодически повторяются.
В зависимости от этапов появления вопросов, мы их разбили по разделам этапов внедрения нашего сервиса, которые сами используем при организации техподдержки.
Здравая мысль предоставления этой базы данных клиентам напрямую давно обсуждалась с нашими разработчиками, но в результате общения всегда всплывают «объективные сложности»:
• текущий backlog очень обширный;
• реализация своей очереди по расчетам разработчиков составляет несколько месяцев;
• для начала работы необходимо составить правильно оформленное ТЗ;
• и вообще, на фоне мировой революции эта разработка для нас сейчас далеко не в приоритете…
📌 Особую пикантность ситуации придает то, что у меня не только находятся разработчики в штате, но и бизнес в целом ориентирован на предоставление софта, как услуги (SaaS).
Учитывая, что моя предпринимательская сущность уже давно для себя определила важность высокого уровня сервиса (особенно для SaaS), я решил реализовать свою идею собственными ресурсами.
Несмотря на то, что сейчас есть множество решений, не требующих специальных знаний, я решил сэкономить свои силы и выбрал вариант использования стороннего специалиста.
Здесь, как говорится, на ловца и зверь бежит.
В результате поисков я познакомился со специалистом по ИИ автоматизации (Андрей Исупов), который подсказал оптимальные решения, помог мне сформулировать ТЗ и, что самое главное, реализовал все мои задумки гораздо глубже моего видения.
В результате всего за 3 дня в чистоте использования рабочего времени я сумел запустить бота с функционалом 3-х канального поиска (поиск по релевантному вопросу, поиск по дереву базы и по наиболее популярным вопросам) с возможностью анализа статистики.
При этом бот находится на корпоративном сервере, не зависит от стоимости ИИ токенов и полноценно управляется администратором.
Стоимость же всего удовольствия обошлась «старику Дорсету» в каких-то 30 тысяч рублей.
В итоге у меня получился следующий примерный расклад по каждому варианту разработки:
1. Силами штатных сотрудников
Срок реализации – 3-4 месяца;
Объем человеко-часов:
• Разработчики - 16
• Руководитель - 3
• Мои ресурсы - 6
2. Собственными силами
Срок реализации – 1 месяц;
Объем человеко-часов:
• Разработчики - 0
• Руководитель - 0
• Мои ресурсы - 32
3. Силами аутсорсинга стороннего специалиста
Срок реализации – 1 неделя (с учетом всех задержек с моей стороны);
Объем человеко-часов:
• Разработчики - 0
• Руководитель - 0
• Мои ресурсы - 3
Из оценки затрат человеко-часов первый и третий варианты у меня получились примерно одинаковыми по стоимости.
Второй же вариант получается в разы дороже альтернативных.
📌 Но, если в результативности дополнительной техподдержки учесть стоимость ухода/удержания клиентов за срок реализации проекта, то третий вариант для меня выглядит как-то гораздо привлекательней.
Соглашусь, что в деле работы с фрилансерами надо быть очень осторожным и ориентироваться либо на персональные рейтинги доверенных специализированных сайтов, либо на рекомендации хороших знакомых, имеющих опыт сотрудничества с конкретным специалистом.
✅ В этом плане я не только готов поделиться контактом, но и с удовольствием лично рекомендую Андрея, как организованного, качественного и ответственного разработчика для нужд бизнеса.
Если у вас похожая ситуация и вы заинтересованы в поисках быстрых и качественных альтернативных решений - контакты Андрея Исупова по ссылке здесь.
Искренне ваш,
https://dorokhov.expert