Упоминания «Анализ данных (Data analysis)»

Где о канале пишут другие: ссылки, @упоминания и репосты. Нажмите на канал, чтобы открыть его страницу.

Страница площадки
по
Охват поста с упоминанием
Просмотров у поста
Упоминаний5
Каналов-источников2
Последнее упоминаниевчера в 08:53
Как упоминают
Ссылки и @ 0 Репосты 5

Упоминания по времени

5 постов с упоминанием

сначала новые
Технозаметки Малышева tg13 тыс. подписчиков
Репост
🌟️️️️️️ Baidu представила ERNIE 5.5 Flash с контекстом 1 млн токенов

Baidu выпустила предварительную версию ERNIE 5.5 Flash - открытой модели с новой архитектурой, ориентированной на быстрый и экономичный инференс.

Модель рассчитана на программирование, 3D-моделирование, работу с документами и создание контента.

Характеристики:
- 280 млрд параметров всего, 14 млрд активируются на каждый токен.
- Контекстное окно на 1 млн токенов.
- Скорость генерации более 200 токенов/с.
- Конкурентные результаты в Terminal-Bench и AutomationBench.

Модель использует разреженную активацию параметров, что позволяет сочетать большую общую ёмкость с меньшими вычислительными затратами при генерации.

Открытые веса обещают выпустить до 25 ноября.

Попробовать: https://openrouter.ai/baidu/ernie-5.5-flash-preview:free
👁 1.5 тыс. 👍 8🔥 4✍ 2 💬 33 ↻ 17 вчера в 08:53
Технозаметки Малышева tg13 тыс. подписчиков
Репост
Модель на 800 млн параметров обошла Qwen 9B и Gemma 4 в генерации Linux-команд

На Hugging Face появился dale-0.8b-GGUF - специализированная модель, которая превращает обычные текстовые запросы в команды Bash для Linux.

Что умеет:

Пишешь обычным языком: «Найди все большие файлы в текущей директории».

Модель возвращает одну Bash-команду в структурированном JSON с кратким объяснением.

Она также умеет отказываться от неподходящих запросов (`refuse`) и сообщать о неоднозначных (`unsure`).

Результаты на тесте из 471 задачи:

- dale-0.8B: 79,4%
- Qwen3.5-9B: 62,8%
- Gemma 4 E4B: 62,8%
- Qwen3.5-4B: 54,6%
- Qwen3.5-0.8B: 14,9%

По заявленным автором результатам, небольшая специализированная модель обошла значительно более крупные универсальные модели.

Технические характеристики:

- 0,8 млрд параметров.
- GGUF, квантование Q4_K_M.
- Размер файла: около 529 МБ.
- Запуск на CPU через llama.cpp.
- Медианная задержка: 1,72 секунды на ноутбуке 2020 года.
- Лицензия Apache 2.0.

Модель лежит в основе CLI-инструмента dale. Он может предлагать команды, запрашивать подтверждение перед выполнением и классифицировать опасные операции.


Модель: https://huggingface.co/manuelgscom/dale-0.8b-GGUF

GitHub: https://github.com/manuelgscom/dale
👁 2.2 тыс. 🔥 16✍ 7⚡ 1 💬 8 ↻ 95 9 ноября
Технозаметки Малышева tg13 тыс. подписчиков
Репост
Больше мемов
👁 2.2 тыс. 😁 83🔥 8✍ 1 💬 3 ↻ 47 9 ноября
Технозаметки Малышева tg13 тыс. подписчиков
Репост
Qwen 4 могут представить уже сегодня

Alibaba опубликовала тизер нового поколения Qwen. В прошлый раз после подобного намёка модель вышла всего через несколько часов.

Ранее технический директор Alibaba Cloud заявил, что Qwen 4 появится на следующей неделе.

Ожидаются четыре версии: Max, Plus, Flash и 27B.

От нового поколения ждут улучшений в программировании, сложных рассуждениях, работе ИИ-агентов и мультимодальности.

Предыдущая Qwen3.8-27B уже конкурирует с гораздо более крупными моделями на отдельных агентных бенчмарках.

Cможет ли Alibaba сократить отставание от флагманов DeepSeek и сохранить открытые веса?


https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2118674834632978755
👁 2.8 тыс. 🤩 18👍 11❤‍🔥 3 💬 13 ↻ 34 6 ноября
Machinelearning tg186 тыс. подписчиков
Репост
⚡ OmniGen2

Что умеет:
• Генерация и редактирование изображений по текстовому описанию
• Поддержка разрешения до 1024×1024
• Полностью open-source: модель, код и веса
• Лицензия Apache 2.0
• Можно вызвать модель через MCP — просто запусти с .launch(mcp_server=True)

📌 Тестим здесь: https://huggingface.co/spaces/OmniGen2/OmniGen2

@data_analysis_ml
👁 11 тыс. ❤ 37👍 18🔥 11 ↻ 192 24 июня 2025