TeamLead Сonf

До Марса далеко. До разговора, который нельзя отложить, — один созвон.

Люди устали, информации не хватает, эмоции на пределе, а решение нужно принять сейчас. В космосе из такой ситуации нельзя выйти, чтобы остыть и вернуться завтра. Приходится договариваться.

🚀 На TeamLead Conf 2026 Марат Айрапетян покажет, как экипаж и Центр управления полетами действуют в таких условиях: возвращают разговор к задаче, дают обратную связь без поиска виноватых и принимают решения, когда полной картины нет.

У Марата десять лет опыта в космонавтике. В Роскосмосе он разрабатывал, запускал и управлял спутниками, руководил Центром управления полетами марсианской имитационной миссии в рамках эксперимента по подготовке полета человека на Марс. А еще преподает коммуникацию и переговоры в НИУ ВШЭ, РЭУ и Soft Skills Lab.

Так что космос здесь не метафора, а рабочая лаборатория переговоров. Ее инструменты пригодятся в работе с командой, бизнесом и смежниками уже на Земле.

Добавляйте доклад Марата в избранное и приходите послушать, будет интересно➡️«Переговоры с космонавтами: руководство по применению на Земле» 🙌

Встречи занимают половину дня, AI помогает писать код быстрее, а задачи все равно ждут ревью. Как понять, где команда теряет время и дают ли изменения ожидаемый результат?

Собрали четыре материала этой недели с опытом команд и идеями для проверки своих процессов:

1️⃣Как системно навести порядок во встречах и вернуть команде целого инженера.
Проверьте, сколько времени команда проводит на встречах и какие созвоны можно сократить или убрать. В YADRO такой аудит помог освободить 188 человеко-часов в месяц. В статье есть чек-лист, чтобы повторить его в своей команде.

2️⃣Путь из кодера в спек-драйвера.
Как ставить задачи AI-агенту и следить за тем, что он меняет в проекте? Разработчик делится опытом работы со спецификацией, отдельным тестовым стендом и небольшими порциями кода, которые удобно проверять.

3️⃣От feature team к tiny team: как два-три человека и ИИ-агенты делают продукт.
Если команда начинает быстрее писать код с помощью AI, нагрузка может переместиться на ревью. Посмотрите, с какими сложностями столкнулись два инженера в пилоте Райффайзен Банка и как меняли процесс после первого неудачного спринта.

4️⃣Как посчитать эффект от внедрения AI?
Сколько времени действительно удалось сэкономить после AI-пилота и сколько стоит его поддержка? Автор предлагает схему расчета на примере контакт-центра — ее можно использовать и при оценке своего внедрения.

Забирайте дайджест и делитесь с коллегами — возможно, какой-то из подходов пригодится вашей команде 🙌

Найм, адаптация, командные обсуждения, разговор об уходе и риск выгорания — обычные рабочие задачи руководителя. Для решения каждой нужны свои вопросы, сценарии и техники.

На TeamLead Conf 2026 будем разбираться:

🧑‍🔬как коллеги оценивают цену ошибки найма и помогают новичку войти в работу;
🧑‍🔬какие вопросы задать, если человек стал меньше включаться в работу или решил уйти, и какие шаги предпринять, чтобы попробовать удержать ценного сотрудника;
🧑‍🔬как провести брейншторм от постановки задачи до выбора идей, заметить скрытое давление в обсуждении и отличить его от честного влияния;
🧑‍🔬какие шесть факторов рабочей среды чаще всего повышают риск выгорания и что из этого можно изменить;
🧑‍🔬как собственный стиль руководства формирует взгляд на команду и решения, которые вы принимаете.

В итоге у вас будет несколько способов действовать в зависимости от задачи: через разговор с человеком, работу с командой или изменение рабочей среды.

Подробности — в программе трека «Ежедневный инструментарий управления людьми»